検索結果 1,934 件
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- 目次・記事...を知的にする試み シンボリックAI エキスパートシステム イライザ効果 AIの冬と春 学習する機械 教師あ...... 花と決定木 サブシンボリックAI ニューラルネットワークの歴史...... 中に誰かいるの？ 話し相手はAI 機械に宿る精神 ChatGP......めなければならない 電流戦争とAI法 AI開発の社会的ジレンマ プライバ......元の芝刈り 次元の呪い 裏口 AIの冬と政治 自律とコントロール...... スピーチと音響 データ利用 AI倫理と道徳的主体 汎用知能と超知能 機械の目標、人間の目標、...
- 要約等松尾豊氏（東京大学大学院教授）推薦！北欧ノルウェーからAIをテーマにした最新サイエンス・ノンフィクションのベストセラー...
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 目次・記事...礎知識 第2章 ターゲティングAIパターン 2-1 ターゲティングAIパターンの解説 2-2 全保連......スでの活用例 第3章 価値算出AIパターン 3-1 価値算出AIパターンの解説 3-2 ナウキ......第4章 UX向上・業務負荷低減AIパターン 4-1 UX向上・業務負荷低減AIパターンの解説 4-2 GA ......の活用例 第5章 自然言語処理AIパターン 5-1 自然言語処理AIパターンの解説 5-2 est......eでの活用例 第6章 画像認識AIパターン 6-1 画像認識AIパターンの解説 6-2 LIFULLでの活用例 著者プロフィ...
- 要約等不動産業界でAIを導入・活用してきた先駆者のグループが、自身の手法やノウハウを実務に役立つ「不動産AIパターン」として集大成
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
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- 目次・記事第1章 AIとは何か AIとは何か／AI進化の歴史／AIの仕組み／AIの分類／AIの周辺テクノロジー 第2章 AIの抱えるリスク 信頼性／倫理／......ク／シンギュラリティ 第3章 AIで変わる未来 AIのある1日／AIで変わるくらし／AIで変わる娯楽／AIで変わる日常／AIで変わる社会 第4章 AIで変わる仕事 AIで変わる業務／AIで変わる業界／AIと仕事の未来／AIの影響を受ける仕事／AIの今後の市場
- 要約等AIの理解を深めるための入門書。その進化の歴史と現在の市場動向、...
- 著者紹介日本の感性AI研究の第一人者。1998年東京......り副学長。2018年5月、感性AI株式会社創業 取締役COO。2......任。 人工知能学会理事、内閣府AI関連委員会委員などを歴任。人工知能学会論文賞など受賞多数。N...
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- 目次・記事序 文 第1章 AIの時代 第2章 AIの意識の問題 第3章 意識のエンジニアリング 第4章 AIゾンビの見つけ方：機械の意識をテストする 第5章 AIと融合できるか？ 第6章 マインド・スキャンを受ける 第7章...
- 要約等急速に発展しているＡＩ（人工知能）は，今後数十年以内......プの開発も行われており，将来，ＡＩによる脳の強化，すなわちＡＩとの融合が実現するかもしれませ......うテーマのもと，「意識をもったＡＩに人類が支配される危険性」や「ＡＩで脳を強化された人間の心はどう......す。もはやＳＦの世界ではない，ＡＩ時代に考えておくべき，新たな「心の哲学」。
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
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- 目次・記事... 権利が侵害されるとき 2章 AIのしくみと関連技術 AIの種類と生成AI AIはどんなものか AI はどう利用されているのか 3章 AI関係者が知るべきこと AI利用者が知っておくべきこと 創......いこと 著作権侵害の判断基準 AIの提供者が知るべきこと AIの製作と著作権 4章 現状のまとめと未来 いまのAIにできること いまのAIにできないこと AIの問題点 生成物が拡散される以外の問題点 海外と国内のAIに対する動き 規制に関する問題点（すこしだけ未来のはなし）
- 要約等昨今めざましい発展を見せるAI関連技術ですが、そのひとつに画像や文章などを生み出せる「生成AI」があります。テキストからの画......問題など課題や懸念点は多く、「AI生成物の権利・責任の所在」「教......士の視点から、知的財産の中身やAIのしくみ、AI周辺の権利問題にいたるまでを過......理、解説して解説していきます。AIを使いたい人・作りたい人・使われたくない人のすべてに役立つ、...
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 要約等...、ついに日本上陸。彼が予測するAIが人間の知性を超える2029年......危険性についても考察しており、AIが雇用に与える影響や自動運転車......先端の論争についても言及する。AIに携わること60年の研究の集大......本書は、この科学と今後到来するAIによる社会革命に関するレイ・カーツワイルの最高傑作である。【...
- 著者紹介レイ・カーツワイル：1948年ニューヨーク生まれ。AI研究開発の世界的権威。Goog......率い、現在は同社の主任研究員兼AIビジョナリー。 MIT在学中に20歳で起業。以来、数々の発明...
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
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- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
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- 要約等政府による「AI戦略2019」では，文理を問わ......ベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました......能な「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリ......書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」通称MD......すぐに数理・データサイエンス・AIのリテラシー授業を始めることができます。
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
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- 要約等ＡＩの和訳は「人工知能」ですが、人......ブーム（1980年代）、そしてＡＩという言葉が一般的になった第3......経て、ChatGPTなどの生成ＡＩが登場した2022年以降には第......ームが到来しています。いまや「ＡＩ」「生成ＡＩ」「ChatGPT」という言葉...... そこで本書がおさらいの意味でＡＩの基礎知識や技術についてやさしく解説するとともに、生成ＡＩでできることのすべてや、多くの場面で活用されているChatG...
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
紙記録メディアデジタル図書児童書障害者向け資料あり
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- 目次・記事第１章 ＡＩ開発の歴史は未来のためにある 第２章 生成ＡＩには何ができ、何ができないか 第３章 ＡＩは経済の浮揚に寄与するのか 第４章 ＡＩを使うか、ＡＩに使われるか 第５章 社会が生成ＡＩを受け入れるための課題 第６章 人とＡＩの共生 第７章 ＡＩのスケール化と日本の未来
- 要約等そもそもＡＩとは何か？ 何ができ、何ができ......生み出す「新しい時代」に、人とＡＩがどのような関係となっていくのかを考察する。 あなたは“AI的”に生きてしまっていないか？......ChatGPTを初めとする生成ＡＩの万能性が人間への脅威としても論じられているが、現在のＡＩは決して万能ではない。人工知能研究の専門家がＡＩの「現在の限界」、その先の「次世代ＡＩの可能性」を探る。
- 著者紹介...研究センター センター長。慶應ＡＩＣ生成ＡＩラボ ラボ長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士（工学...
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- 目次・記事はじめに 第1章 AI関連技術の最前線～過去から未来までの系譜 1-1 AIの何がすごい?どんな風に社会を......3 意図を理解して会話する生成AI 1-4 Microsoft Office（365）に生成AI「Copilot」を加えるとど......口減少･少子高齢化、社会課題とAI 1-6 ICTの最新技術を人間の身体に例えると 1-7 AIとは何か? 1-8 AIの開発、機械学習･AIモデル作成･推論 1-9 強いAIと弱いAI、AGIとSGI 1-10 トヨタが開発したバスケAIロボ 1-11 囲碁の勝負で人......想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI 1-13 エキスパートシステ......6 AlphaGoが強力な囲碁AIになるまで 1-17 人工知能......indとゲーム用自律学習型汎用AI 1-21 パターンマッチングと識別AI 1-22 「骨格検知AI（骨格推定AI）」 ― 姿勢を読み取るAI 1-23 AI業界の覇者「NVIDIA」 1......と東京大学が研究 第2章 生成AIの登場で社会が変わる 2-1 ......」が世界を変えた 2-2 生成AIの特徴と種類 2-3 大規模言......M） コラム 「GoogleのAI独占」を阻んだOpenAI 2-4 OpenAIの「GPT」と「ChatGPT...... Google vs OpenAI（Microsoft） ― LLMの覇権を巡る争い 2-6 ...
- 要約等ChatGPTとか生成AIとか、いまビジネスマンが知りたい、現在の人工知能AIと未来がわかる本。
- 著者紹介...カルライター兼コンサルタント。AIとロボット情報のウェブサイト「......社トライセック 代表取締役 ・AI＆ロボット、ICTの最新情報ウェブマガジン『ロボスタ』の責任...
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- 目次・記事... 1.1.1 基盤モデル・生成AI のインパクト 1.1.2 AI 基本原理の発展：さらなる高性能化 1.1.3 AI リスクへの対処：社会的要請の充足 1.1.4 AI ×〇〇：AI 活用によるプロセス変革 1....... 戦略提言 1.2.1 次世代AI モデルの研究開発 1.2.2 信頼されるAI の研究開発 1.2.3 AI for Science（AI ロボット駆動科学）の研究開発......域 2.1.1 知覚・運動系のAI 技術 2.1.2 言語・知識系のAI 技術 2.1.3 エージェント技術 2.1.4 AI ソフトウェア工学 2.1.5 人・AI 協働と意思決定支援 2.1.6 AI・データ駆動型問題解決 2.1......クス 2.1.9 社会におけるAI 2.2 関連の深い研究開発領......定と最適化の数理 2.2.3 AI を支えるコンピューティングアーキテクチャー 2.2.4 社...
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- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）...ルネットワーク 機械学習 生成AI 問題解決 パターン認識 オントロジー (情報科学) ソフト...
- 別の記録形式プレプリントサーバーarXivを利用したAI分野の研究動向俯瞰調査 : 調査報告書
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- 目次・記事■第1講 AIリテラシーとは ◆1-1 AIの定義 ●AIとは ●強いAIと弱いAI ●人間らしさとAI（チューリングテスト） ●中国......ELIZA効果 ◆1-2 なぜAIが必要とされているのか ●AIへの期待 ●ハイプ曲線 ●AIブーム ◆1-3 生成AI ●生成AIブーム ●ChatGPTの問題...... この本ではどこまで学ぶか ●AIのしくみや原理 ●AIの限界や注意点 ●AIの発展と人間の自由 コラム 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について......●5GはIoTを促進 コラム AIの性能はどんどん上がる？ ◆2......ータの活用 ■第4講 データ・AIを何に使えるか ◆4-1 データ・AIの活用領域の広がり ●身近にな......を軽減するエスカレーション ●AIが得意な仕事、苦手な仕事 ●意思決定支援システム ●AIの意外な使い方 ◆4-3 シェ......ングエコノミーとは ●データとAIの活用で上手にマッチング ●ネ......ス社会とは ■第5講 データ・AIの技術 ◆5-1 データ解析と......●昔から解析は行われていた ●AIによるデータ解析の特徴 ◆5-......像処理 ●音声処理 ◆5-4 AIの技術とは ●コンピュータ自ら......の付き合い方について コラム AIを使った分析例 ■第7講 データ・AIを扱うときに注意すること ◆7...... ●機械がやるから公平か？ ●AIの判断は正しい？ ●道路標識を誤認させる攻撃 ●人間中心のA...
- 要約等政府は「AI戦略2019」でリテラシー教育......ベルの数理・データサイエンス・AIを課程にて習得する方針を打ち出......月に「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリ......書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」（通称M......められるよう工夫されています。AIのしくみやデータ分析、プログラミングやデータ活用など、AIリテラシーを幅広く学べます。
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）人工頭脳 AI Artificial intelligence
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- 目次・記事第1章: さあ出発: AIとは何か 第2章: なぜ今？ AIの歴史 第3章: 古典的なモデ......ラルネットワーク: 脳のようなAI 第5章: 畳み込みニューラル......トワーク: 見ることを学習するAI 第6章: 生成AI: 創造力を得たAI 第7章: 大規模言語モデル: ついに本物のAI？ 第8章: 考察: AIというものが持つ意味 日本語版付録 日本におけるAI動向（寄稿 三宅陽一郎）／プロンプトとLLMの返答 原文 用...
- 要約等初期AIからニューラルネットワークの登場、機械学習、現代の大規模言語モデルまでAIの進化の歴史と技術的背景がわかる
- 著者紹介...gramming Fun Again』（No Starch Press, 2022、邦訳『スト...
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- 目次・記事...ットＧＰＴは平気でウソをつく ＡＩはなぜ「完璧」になれないか？ ＡＩに潜む「外れ値の罠」 「外れ値」とは何か？ ＡＩの上手な使い方 チャットＧＰＴ......りシンギュラリティは来ない！ ＡＩを使いこなせる人材になる 第２章 「シン読解力」の発見 「読...
- 要約等シリーズ５０万部『ＡＩ ｖｓ．教科書が読めない子どもたち』待望の続編！ ５０万人の...
- 著者紹介...東大に入れるか』（新曜社）、『AI vｓ.教科書が読めない子どもたち』（東洋経済新報社）、『AIに負けない子どもを育てる』（東洋経済新報社）などがある。
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