検索結果 782 件
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事第１章 AI（人工知能）／機械学習の種類と方法 第２章 データ加......ス構築 第４章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法 第５章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮 第６章 説明可能なAI／ブラ...
- 件名機械学習
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...ps を実現する技術 2.1 機械学習パイプライン 2.2 推論シス......ム 2.3 技術選定 2.4 機械学習の実行環境とアクセラレーター 2.5 機械学習システムのモニタリング 2.6......支えるプロセス・文化 3.1 機械学習システムの開発フローとPoC ......処方箋 4章 DeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方（株式会社......原和希） 6章 顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論の......キテクチャ（澁井雄介） 7章 機械学習パイプライン構築事例から見る技......人） 8章 事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫（株式会社ディ......会社出向〉 松井健一） 9章 機械学習プロジェクトの失敗確率 80%......Test Score を用いた機械学習システムの定量的なアセスメント...... 12章 ユーザー企業における機械学習プロジェクトの推進事例（サントリーシステムテクノロジー株式会...
- 要約等ＭＬＯｐｓの全体像から最新の実践事例まで！ 機械学習システムを導入し、運用していく中での悩みによく効くノウハウが...
- 著者紹介杉山 阿聖 株式会社Citadel AI 所属。これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Googl......ートアップのUbie株式会社の機械学習エンジニア。京都大学で博士（理......データ技術責任者として、多くの機械学習プロジェクトをリードした後現職......デル開発などのデータ活用および機械学習モデル開発に従事。2019年マ......to C両面のサービスにおける機械学習モデル活用を推進している。
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事第1部 転移学習への導入 第1章 機械学習から転移学習へ 1.1 人工知能，機械学習，そして転移学習 1.2 統計的機械学習の基礎 1.3 深層学習の基礎......望 第9章 メタ学習 9.1 機械学習における帰納バイアスとその学習 9.2 統計的メタ学習の定式...
- 件名機械学習
- 関連情報MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 要約等...関する正確な情報を得ることは、機械学習や意思決定最適化の応用において......適化を可能にするのが、反実仮想機械学習（CounterFactual......ng; CFML）と総称される機械学習と因果推論の融合技術です。反実仮想機械学習は、何らかの意思決定の最適化やその性能評価を行うすべての機械学習エンジニア・データサイエンティ......で、急速な発展を見せる反実仮想機械学習に関する体系的な記述や要約は、......が現状です。本書では、反実仮想機械学習の基礎的な考え方と最新技術を世......します。特に本書では、反実仮想機械学習の重要な基礎であるオフ方策評価......を最重要の基礎に据える反実仮想機械学習の思想と理論、それらの汎用的な......標です。なお本書では、反実仮想機械学習に関する理論やその実践、Pyt......しています。また本書6章には、機械学習や因果推論の実践現場で働く方々......したケース問題を用いた反実仮想機械学習の応用例を示しました。そのため本書は、当該分野に関連する学術...
- 著者紹介...中から、企業と連携して反実仮想機械学習や推薦・検索システム、広告配信......コーネル大学においても反実仮想機械学習などに関する研究を行い、Neu......。著書に『施策デザインのための機械学習入門』（技術評論社）がある。
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 著者紹介...動制御と，ロボット応用に向けた機械学習理論の開発．
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事はじめに 1 機械学習とは何か――人工知能（AI）の......能力をコンピュータで再現する「機械学習」 1.2 AI研究、これまで......2.3 AIと社会の関係 3 機械学習の基礎 3.1 AIの学習モデルと学習法 3.2 3種類の機械学習 3.3 教師付き学習とは 3......3.5 強化学習とは 3.6 機械学習の原理：「学習する」とは 3.......情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて 4.4 理研AIPに......習法と、ある種の制約 5.2 機械学習の新技術：生成AI 5.3 AIと人間の未来
- 要約等AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデー......どまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやす...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事【第I部 概要】 第1章 Human-in-the-Loop機械学習の概要 1.1 Human-in-the-Loop機械学習の基本原則 1.2 アノテーシ......の高速化とコスト削減 1.4 機械学習とヒューマン－コンピュータインタラクション 1.5 機械学習に支援される人間vs.人間に支援される機械学習 1.6 転移学習によってモデ......man-in-the-Loop機械学習を始める 2.1 能動学習“も......man-in-the-Loop機械学習システムをデプロイする 【第I......不確実性サンプリング 3.1 機械学習モデルの不確実性を解釈する 3...... 第6章 能動学習をさまざまな機械学習タスクに適用する 6.1 能動......用する 6.5 能動学習を他の機械学習タスクに応用する 6.6 アノ......のアノテーション品質 9.2 機械学習によるアノテーションの品質管理......ータ作成，データ拡張 9.8 機械学習モデルでアノテーション情報を活......関連文献 第10章 さまざまな機械学習タスクにおけるアノテーション品......ション品質 10.6 その他の機械学習タスクにおけるアノテーション品......0.7 関連文献 【第IV部 機械学習のためのヒューマン－コンピュー......11.6 人間の作業を支援する機械学習 11.7 関連文献 第12章......man-in-the-Loop機械学習を組み込んだアプリケーション 12.1 Human-in-t...
- 要約等人と協調する機械学習（Ｈｕｍａｎ－ｉｎ－ｔｈｅ－Ｌｏｏｐ機械学習)の活用で、効率よく高品質なデータを作成していく方法を学ぶ。
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事... 7.4 関連図書 第II部 機械学習の中核をなす諸問題 第8章 モデルとデータが出会うとき 8....
- 要約等機械学習のための数学の知識が一冊に！ 最小限の前提知識から機械学習に必要な数学の概念を説明し，機械学習の四つの手法を導出。
- 件名機械学習 数学
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...境構築 CHAPTER 03 機械学習の流れ CHAPTER 04 教師あり学習 回帰分析 CHA...
- 要約等PyCaretと使った機械学習が学べる！
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事01 機械学習の基礎 02 機械学習のプロセス 03 回帰モデルによる予測 04 サポートベクタ...
- 要約等PCで活用するための機械学習の基本をハンズオン学ぶ解説書です。AIのコアとなる技術で機械学習とは何かを知りたい人のために書かれています。図解メインでイメ...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 要約等ビジネスでの機械学習システムの設計や運用の解説書。エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築する基本を明らかにする。
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...かで何が変わるのか？ 1.2 機械学習と最適化の問題に落とし込むには？ 1.2.1 機械学習と最適化の違いとは？ 1.2.2 そもそもなぜ機械学習をするのか？ 1.2.3 そも...... なぜ最小化なのか？ 1.3 機械学習と最適化アルゴリズムを組み合わ......ト最適化とは？ 1.3.2 機械学習手法と最適化アルゴリズムが異な......違いが表れるか？ 第2章 機械学習の開発現場で起こる問題と解決へのアプローチ 2.1 機械学習手法は何を使えばよいか？：目的......タ Important 結局、機械学習では何をやっているのか？ 機械学習も一種の最適化？ Important 機械学習と統計解析の違いとは？ 2.1.2 目的の観点からは、機械学習手法は何を使えばよいか？ Column 回帰以外の機械学習：クラス分類、教師なし学習、強......2.3.2 学習の観点からは、機械学習手法は何を使えばよいのか？ 2......外挿とは？ 2.11.2 なぜ機械学習は物理的にあり得ない値を予測してしまうのか？ 2.12 第 ...
- 要約等AIプロダクト・サービス開発で悩むエンジニア必見！「機械学習」と「最適化」を用いて問題解決力を身につけよう！
- 件名機械学習 最適化
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...定理 6.4.3 推定 7. 機械学習と最適化 7.1 確率・統計に基づく経験損失最小化 7.2 ...
- 要約等本書は，理工系の大学2年生程度の知識をもつ人を読者に想定し，機械学習を理解するために必要な数学分野「論理，集合，線形代数，微分積...
- 件名機械学習 数学
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事第１章 機械学習とトレーニングデータ 1.1 プログラミングから見た機械学習 1.2 トレーニングデータの......ンジニアが考えること 2.4 機械学習を取り巻く課題 2.5 実行すべきこと 第3章 さまざまなユ...
- 要約等...ロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用と......eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進......ます。このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...習のための書籍 8–3–4 機械学習に関する書籍 8–3–5 データの可視化に関する書籍 8–...
- 件名機械学習
RSSRSS