検索結果 682 件
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- 目次・記事...の低ランク性 6.2 畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似 6.2.......フォーマー 7.2.3 再帰型ニューラルネットワークとトランスフォーマーとMamba 7.2.4 疎なトラ...
- 要約等本書は深層ニューラルネットワークによる予測を高速化する技法を解説します。巨大なニューラルネットワークを用いた予測には多くの時......といった問題が生じます。本書はニューラルネットワークの予測性能を下げることな......、平坦解や宝くじ仮説など、深層ニューラルネットワークの理論を通して、これらの......本質的な理論を解説します。深層ニューラルネットワークを活用するエンジニアや研究者は必読の一冊です。
- 著者紹介...研究所 助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検......Readableを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい。著書に『グラフニューラルネットワーク』『最適輸送の理論とアルゴリズム』(ともに講談社)があ...
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- 目次・記事【第I部 人工知能の概要と構成技術】 第1章 人工知能とニューラルネットワーク 1.1 人工知能におけるニューラルネットワーク 1.2 人工知能の研究......別モデルと生成モデル 1.9 ニューラルネットワークの構造と学習の最適化 第......降下法 【第II部 さまざまなニューラルネットワーク】 第3章 多層パーセプ...... 転移学習法 第5章 畳み込みニューラルネットワーク 5.1 畳み込みニューラルネットワーク 5.2 畳み込み層 5.3 畳み込みニューラルネットワークの構造 第6章 再帰型ニューラルネットワーク 6.1 再帰型ニューラルネットワーク 6.2 単純再帰型ニューラルネットワーク 6.3 再帰型ニューラルネットワークのパラメータ更新 6.4 長短期記憶とゲート付き再帰型...
- 要約等ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指した入門書。基本からわ...
- 件名ニューラルネットワーク
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- 目次・記事■ニューラルネットの歴史―「パーセプトロン」から......」の誕生から現在まで ■階層型ニューラルネットモデル 脳神経網と「人工ニューラルネット」 「単層パーセプトロン」と「......問題 入力が複数の場合 階層型ニューラルネットモデルの万能性 「深層化」と「......プロパゲーション」 ■非階層型ニューラルネットモデル 「深層学習」の基礎技術......ル ボルツマンマシン 「非階層ニューラルネット」の事例 ■「深層学習」への誘ない 「深層学習」の幕開け 「...
- 要約等...みを理解することに重点を置く。ニューラルネットの歴史から応用まで！
- 件名ニューラルネットワーク
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- 件名深層学習 ニューラルネットワーク
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）機械学習 ニューラルネットワーク 人工知能 自己組織化マップ 深層学習
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- 目次・記事〈物理｜機械学習〉／量子多体系・量子多体波動関数／人工ニューラルネットワーク／人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現／人工ニューラルネットワークを用いた変分法／量子状態トモグラフィー／基底状態計算に...
- 件名量子力学 多体問題 ニューラルネットワーク
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- 目次・記事...強化学習と意思決定 6.2 光ニューラルネットワークを用いた深層学習 6.3 光を用いた物理深層学習 6....
- 件名ニューラルネットワーク オプトエレクトロニクス
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- 目次・記事...ィープラーニング ##0.2 ニューラルネットワークの「学習」における大きな......汎化理論との矛盾 ##2.2 ニューラルネットワークと陰的正則化 ##2.3......とは何か ##3.2 VAE ニューラルネットワークを使った潜在変数モデル ##3.3 GAN 敵対的生成...
- 要約等...をまとめた前作に続き、本作ではニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化...
- 内容細目ニューラルネットワーク最大の謎
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- 目次・記事序文 謝辞 第1章 概要 1.1 ニューラルネットワークの歴史 1.2 ソフトウェアにおけるニューラルネットワーク 1.3 ニューロモルフ......と概略 参考文献 第2章 人工ニューラルネットワークの基礎 2.1 人工ニューラルネットワークの動作原理 2.2 ニューラルネットワークに基づく機械学習 2.3......3章 ハードウェアにおける人工ニューラルネットワーク 3.1 概要 3.2 ......ラレータ 第4章 スパイキングニューラルネットワークの動作原理 4.1 スパイキングニューラルネットワーク 4.2 浅い層を持つS......ルの比較 第5章 スパイキングニューラルネットワークのハードウェア実装 5.1 特殊化したハードウェアの必...
- 件名ニューラルネットワーク 機械学習
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- 目次・記事...り統一的に扱う 1.4 グラフニューラルネットワークとは 1.5 代表的なベ......の構成 第2章 準備 2.1 ニューラルネットワーク 2.2 グラフ理論 2......フ機械学習手法 第3章 グラフニューラルネットワークの定式化 3.1 メッセ......3 グラフ生成 第5章 グラフニューラルネットワークの高速化 5.1 グラフニューラルネットワークの計算量 5.2 高速な......フーリエ変換をもとにしたグラフニューラルネットワーク 6.5 補足：スペクト......過平滑化の対策 第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力 8.1 ニューラルネットワークの表現能力 8.2 ワイスファイラー・リーマン検査 8...
- 著者紹介...教．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICM...
- 件名深層学習 グラフ理論 ニューラルネットワーク
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- 目次・記事第1章 ニューラルネットワークとは 1.1 はじめに 1.2 ニューラルネットワークの基本的なアーキテクチャ 1.3 誤差逆伝播法によるニューラルネットワークの訓練 1.4 ニューラルネットワークの訓練の実践上の課題 1.......11 演習問題 第2章 浅いニューラルネットワークによる機械学習 2.1 .......10 演習問題 第3章 深層ニューラルネットワークの訓練 3.1 はじめに...... 演習問題 第7章 回帰結合型ニューラルネットワーク 7.1 はじめに 7.2 回帰結合型ニューラルネットワークのアーキテクチャ 7.3......（GRU） 7.7 回帰結合型ニューラルネットワークの応用事例 7.8 まと......0 演習問題 第8章 畳み込みニューラルネットワーク 8.1 はじめに 8.......10.3 外部記憶装置を用いたニューラルネットワーク 10.4 敵対的生成ネ......10.5 競合学習 10.6 ニューラルネットワークの限界 10.7 まとめ 10.8 文献補注 10.9...
- 要約等世界的に定評のあるニューラルネットワークとディープラーニングに関する体系的な教科書の日本語翻訳...
- 件名ニューラルネットワーク 深層学習
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- 件名深層学習 画像認識 ニューラルネットワーク
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）機械学習 パターン認識 ニューラルネットワーク 人工知能 画像処理 自己組織化マップ 深層学習
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- 目次・記事はじめに 第1章 グラフニューラルネットワークとは 第2章 グラフエンベディング 第3章 グラフにお...
- 要約等本書は、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTor...
- 件名深層学習 グラフ理論 ニューラルネットワーク
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- 件名深層学習 ニューラルネットワーク
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）機械学習 ニューラルネットワーク 人工知能 自己組織化マップ 深層学習
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- 目次・記事...第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎 第4章 畳み込みネットワーク 第5章 リカレントニューラルネットワーク 第6章 敵対的生成ネットワーク 第7章 物体検出 第...
- 件名深層学習 ニューラルネットワーク
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）機械学習 ニューラルネットワーク 人工知能 自己組織化マップ 深層学習
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- 件名深層学習 プログラミング (コンピュータ) ニューラルネットワーク
- 典拠情報（件名/「をも見よ」参照）機械学習 オブジェクト指向プログラミング ニューラルネットワーク 関数型プログラミング 人工知能 リファクタリング 自...
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- 目次・記事...プトロンへ Chapter3 ニューラルネットワーク Chapter4 バッ......pter5 Pythonによるニューラルネットワークの実装 Chapter6 ディープラーニング
- 要約等ニューラルネットワークは、動物の脳の神経細胞を......にした数学モデルです。本書ではニューラルネットワークを根本から知るために、数学的手法を学びつつ実際にPyt...
- 件名深層学習 ニューラルネットワーク